大會專題報告（十三）

主講人：顏端武  副教授

主  題：科學計量分析的知識圖譜建設與應用研究

           2010年11月5日下午，南京理工大學經濟管理學院副教授顏端武先生作了以“科學計量分析的知識圖譜建設與應用研究”為主題的報告。

 

       顏端武先生首先介紹了知識圖譜在數據分析處理中的重大作用，通過對隱藏在大量數據信息中的知識進行可視化挖掘，可以清晰地呈現研究結果。他選擇風能領域作實例研究，搜集了來自CNIPR有關風能的專利385條和來自USPTO 由關風能的專利157條，還有1205篇來自Web of Science以風能為主題的文獻。通過對該領域的數據收集、處理、分析以及結果的可視化，為科學計量分析中的知識圖譜的建設與應用提供可行性案例。在數據處理分析階段，顏先生對這些數據做出時間分布圖以及空間分布圖，結果表明1999年后風能發展迅猛，且美國在風能領域有很強的優勢。

       接著通過對專利數據作同被引分析，繪制出專利聚類圖，該圖可以清晰呈現出有關風能領域的專利在性質方面的分布情況。最后使用NetDraw和CiteSpace對文獻中標題和摘要部分的主題詞作聚類分析地圖，發現風力，發電機組，充電，電動成為關于風能研究的主要研究項目。

       最后，顏端武先生指出科學知識圖譜作為一種知識視覺表達技術，為科學計量分析提供了可視化分析方法。它揭示了學術共同體及其網絡的結構、學科領域的動態發展和變化。現代科學技術突飛猛進，導致全球知識呈爆炸式的增長，由此也帶來了知識與信息獲取的困難。在這種時代背景之下，可視化分析悄然興起并迅速流行開來，成為科學計量學領域一種重要的研究方法。知識圖譜是可視化分析方法的一種，它能夠以可視化方式將知識和信息中令人矚目的學科最前沿和制高點顯示出來。正如顏端武先生在報告中所展示的那樣，由Citespace生成的知識圖譜以色彩斑斕的形式，直觀生動地展現出一個學科領域的動態發展變化和熱點研究問題。這種以科學學為基礎，融合了應用數學、信息科學及計算機科學等多個學科的技術和方法的新興可視化工具——知識圖譜，有著廣闊的應用前景，極大地推動了科學計量學和信息計量學的發展。顏端武的報告激發了大家對于知識譜圖研究的熱情和興趣，讓我們對這種新興的可視化技術有了更多的了解和認識。

（文/向 俊）